Vom Problem zur Anwendung
KI sollte nicht eingeführt werden, weil sie verfügbar ist. Entscheidend ist, ob sie einen Prozess vereinfacht, Wissen besser zugänglich macht, Entscheidungen unterstützt oder manuelle Prüfung sinnvoll vorbereitet.
Daten und Datenschutz früh prüfen
Welche Informationen genutzt werden dürfen, wer Zugriff erhält und wie Ergebnisse überprüft werden, gehört bereits in die erste Planung. Gerade im Mittelstand ist eine pragmatische, verständliche Architektur wichtiger als ein überdimensioniertes KI-Programm.
Pilot statt Großprojekt
Ein begrenzter Anwendungsfall schafft Orientierung. Danach lassen sich Qualität, Akzeptanz, technische Grenzen und geschäftlicher Nutzen deutlich fundierter bewerten.